2022年10月27日，南方科技大學李仲飛教授應邀在線爲學院師生作了題爲“基于機器學習要领的中國公募基金收益預測”的學術講座。講座由學院院長祝志勇教授主持。

李仲飛綜合基金自身特征、基金持有股票特征、基金經理特征和宏觀變量四大類104個指標，對中國公募基金的預測問題進行了探討。

講座綜述了“四大類特征如何影響或預測基金收益率”，推介了研究運用的8種機器學習要领，應用機器學習預測收益，通過“等權重”和“規模加權”構建投資組合，結合SHAP要领對機器學習模型的輸出結果進行了驗證和解釋。

李仲飛引导师生们围绕“基金收益的预测”、“如何通過梳理文献找到科学问题”和“机械学习的應用”等方面进行交流，并为学院工商治理學科建設积极建言，出谋划策。

祝志勇院长在总结时指出，李仲飛教授使用的机械学习要领融合了科技前沿的最新研究，利用集成學習、深度神經網絡等機器學習要领，增強了公募基金收益預測效果，爲基金治理人指定投資战略和個體投資者選擇基金産品提供了參考。